编译CM14.1内存要求很高,至少8G以上,我的6G也可以搞定,交换空间分配大一点。 1、安装平台 建议安装Deepin 15.3桌面版系统,系统UI好看。 2、配置环境 (1)安装编译依赖库 (2)建立保存repo文件的bin文件夹 (3)设置 ...
Android . 编译到 时出现JDK内存溢出的错误: 错误日志里边列出了问题并且已经给出了解决方案 增加Java虚拟机的 Xmx大小,即设置一个较大的堆内存上限。 所以,解决办法是: 修改Jack的配置文件prebuilts sdk tools jack admin 这是一个管理Jack的shell脚本,找到start server函数,直接修改其启动参数,由原来的 更改为 此时Jack服务器 ...
2016-12-06 19:06 1 7581 推荐指数:
编译CM14.1内存要求很高,至少8G以上,我的6G也可以搞定,交换空间分配大一点。 1、安装平台 建议安装Deepin 15.3桌面版系统,系统UI好看。 2、配置环境 (1)安装编译依赖库 (2)建立保存repo文件的bin文件夹 (3)设置 ...
jack server交互命令: 问题一:多用户同时编译时报错 错误信息: 解决方案:同时修改$HOME/.jack-settings和$HOME/.jack-server/config.properties中的端口号(比如都改为8386 ...
背景 之前编译好好,今天居然遇到了这样子的问题。还以为是和之前一样,Android7.0 配置JACK支持多用户同时编译。 结果不是: 做法1 也可以用降级的做法来实现,这里以使用的OPENJDK为例。 将JDK降级为允许使用的版本,可以在这里下载安装:https ...
解决RuntimeError: CUDA error: out of memory 跑代码时出现这个错误,输入以下命令 $ nvidia-smi -l 原来是卡0内存爆了,于是指定相对空闲的2卡 可以正常运行 ...
在windows下,命令行中编译chromium时,报错LLVM ERROR: out of memory,重新autoninja -c out/....后好了 ...
不用惊慌,再试一次。估计当时GPU内存可分配不足,可手动结束所有python程序后释放相关GPU内存,或者重新运行一次终端 ...
之前一开始以为是cuda和cudnn安装错误导致的,所以重装了,但是后来发现重装也出错了。 后来重装后的用了一会也出现了问题。确定其实是Tensorflow和pytorch冲突导致的,因为我发现当我同学在0号GPU上运行程序我就会出问题。 详见pytorch官方论坛: https ...
具体环境: Untubu:16.04 pytorch :1.5.0 CUDA:10.0 我是使用pytorch运行代码时,遇到了如下错误: RuntimeError: CUDA error:out of memory 我尝试看网上的很多方法,也没有解决方法,然后想到之前运行过一篇类似的代码 ...