一直以来都没有写博客的习惯,后来发现以前做的工作如果不注意及时整理和记录往往丢失的很快。对我而言这是一篇具有重要意义的文章,好的习惯要持之以恒,以后的日子我会常驻博客园!由于本人水平有限,智商略低,欢 ...
用cpu跑,不用安装CUDA。 .安装依赖库 安装 build essentials 安装开发所需要的一些基本的包, sudo apt get install build essential BLAS 有三类,默认的是ATLAS,其余两种是MKL和OpenBlas 安装BLAS: sudo apt get install libatlas base dev 这里的选择在后面caffe的配置文件中 ...
2016-12-06 17:05 0 2740 推荐指数:
一直以来都没有写博客的习惯,后来发现以前做的工作如果不注意及时整理和记录往往丢失的很快。对我而言这是一篇具有重要意义的文章,好的习惯要持之以恒,以后的日子我会常驻博客园!由于本人水平有限,智商略低,欢 ...
刚刚在上篇博客记录了windows10下GPU版本caffe的安装,正准备跑跑论文里的代码,发现好多命令都是.sh命令,这是linux系统的脚本文件。不能直接在windows下运行,于是我想把.sh转换为windows下可执行的bat文件,但是又发现代码需要将数据转换为leveldb ...
操作系统:Ubuntu14.04 64bits 处理器:Intel core i7-4790k 8核4GHz GPU:GTX TITAN X cuda:cuda7.0 NVIDIA驱动:NVIDIA346.72 blas:mkl 安装过程: (一)Ubuntu系统安装 最好安装 ...
1. 前言 本教程使用的系统是Ubuntu 14.04 LTS 64-bit,使用的CUDA版本为8。 理论上本教程支持Pascal架构显卡,如游戏卡GeForce GTX1070,GTX 1080,新Titan X;以及刚刚推出的计算卡Tesla P100。 如果你在安装时使用计算卡进行 ...
一、apt安装 二、手动从source安装 1. 下载OpenBLAS并编译 2. 修改Caffe配置文件以下几行 3. 添加环境变量 在 /etc/profile 末尾加上 export ...
前言: 最近在学习深度学习,最先要解决的当然是开源框架的环境安装了。之前一直在学习谷歌的Tensorflow开源框架,最近实验中需要跟别人的算法比较,下载的别人的代码很多都是Caffe的,所以想着搭建好Caffe环境跑别人的代码。这中间经历过很多弯路,开始是入了Ubuntu16.04的坑,很多教 ...
1.安装依赖 python需要2.7版本,这是操作系统本身已经安装好的. 输入python2.7 --version 会显示具体的版本号说明安装了. 但是还需要 2.下载Caffe 下载地址 https://github.com ...
Ubuntu 14.04(64位)+GeForce GTX970: 选择安装系统Ubu ...