增量学习/训练
针对大型数据集，数据过大无法加载到内存，使用增量训练方式 目录 sklearn lightgbm tensorflow sklearn 【1】 文中用到了HashingVectorizer , 在这里解释下 使用两个hash ...
原文：sklearn 增量学习 数据量大
问题 实际处理和解决机器学习问题过程中，我们会遇到一些 大数据 问题，比如有上百万条数据，上千上万维特征，此时数据存储已经达到 G这种级别。这种情况下，如果还是直接使用传统的方式肯定行不通，比如当你想把数据load到内存中转成numpy数组，你会发现要么创建不了那么大的numpy矩阵，要么直接加载时报MemeryError。在这种情况下我了解了几种选择办法， . 对数据进行降维， . 使用流式或类 ...
2016-12-06 16:36 4 7020 推荐指数：
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