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前言 本文从使用 GPU 编程技术的角度来了解计算中并行实现的方法思路。 并行计算中需要考虑的三个重要问题 . 同步问题 在操作系统原理的相关课程中我们学习过进程间的死锁问题,以及由于资源共享带来的临界资源问题等,这里不做累述。 . 并发度 有一些问题属于 易并行 问题:如矩阵乘法。在这类型问题中,各个运算单元输出的结果是相互独立的,这类问题能够得到很轻松的解决 通常甚至调用几个类库就能搞定问题 ...
2016-12-06 18:09 0 5181 推荐指数:
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最近在学一门课,叫做“C++与并行计算”。要用到多CPU(进程)并行的原理,实现语言是C++的MPI接口。联想到上学期用到CUDA C/C++来做并行计算,就对这两门语言做一个总结,分享下自己关于并行计算的认识。 1 并行计算的基本原理 并行计算一般有两个维度,一个是指令 ...
提升6倍。所以,从2005年起,大部分主流的CPU制造商决定通过并行处理来快速提升微处理器的性能。他们 ...
参考: https://pytorch.org/docs/stable/nn.html https://github.com/apachecn/pytorch-doczh/blob/master/ ...
一、常用术语 Task:任务。可以完整得到结果的一个程序,一个程序段或若干个程序段。例如搬砖。 Parallel Task:并行任务。可以并行计算的任务。多个人搬砖。 Serial Execution:串行执行。一个人搬砖。 Parallel Execution:并行执行。多个人一起搬砖 ...
转载请引用:GPU---并行计算利器 源于阿里巴巴CCO《猿来如此》分享 1 GPU是什么 如图1所示,这台PC机与普通PC机不同的是这里插了7张显卡,左下角是显卡,在中间的就是GPU芯片。显卡的处理器称为图形处理器(GPU),它是显卡的“心脏”,与CPU类似,只不过GPU是专为 ...
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1. nn.DataParallel torch.nn.DataParallel(module, device_ids=None, output_device=None, dim=0) module -要并行化的模块 device_ids (python列表:int ...