https://www.ilovematlab.cn/thread-549723-1-1.html?s_tid=LandingPageTabMy用matlab的fft(快速傅里叶变换)将时域转换成频域的问题 ...
应该这样来理解这个问题: 补 后的DFT FFT是DFT的快速算法 ,实际上公式并没变,变化的只是频域项 如:补 前FFT计算得到的是m pi M处的频域值, 而补 后得到的是n pi N处的频域值 , M为原DFT长度,N变成了补 后的长度。将 pi,pi 从原来的M份变成了N份,如果将补 前后的这些频域值画在坐标上,其中m pi M和n pi N重合的部分,它所对应的频域值 变换后的值 是不变 ...
2016-12-06 11:49 0 5346 推荐指数:
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1、代码 2、结果 ...
傅立叶级数是基于周期函数的,如果我们把周期推广到,那么也就变为了非周期函数,这就是傅立叶变换。 两者的频谱图对比,可以看到傅立叶变换的频谱图是连续的(上面是周期函数的傅立叶级数分解,下面是非周期函数的傅立叶变换): 功率谱是信号自相关函数的傅里叶变换 ...
首先对于FFT来说,输入的信号是一个按一定采样频率获得的信号序列,而输出是每个采样点对应的频率的幅度(能量)。 下面详细分析: 在FFT的输出数据中,第一个值是直流分量的振幅(这样对应周期有无穷的可能性),而第2个对应第一个采样点,第3个对应第二个...第n个对应第n-1个采样点。而且这些采样 ...
的两种方法:1 是将信号描述成时间的函数,2是将信号描述成频率的函数。 也有用时域和频率联合 ...
转载自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_90b4c7ff010157h7.html 参考文献: 信号完整性分析 "信息传输调制和噪声"P31, "傅立叶变换的数学再认识"及若干 ...
数字时域平均功率为: 对于时域信号x 进行FFT获得频域信号xdft:(生成一个 ...
http://web.cecs.pdx.edu/~maier/cs584/Lectures/lect07b-11-MG.pdf 下面我们只考虑圆周卷积的情况, * ...