1 背景及理论基础 人脸识别是指将一个需要识别的人脸和人脸库中的某个人脸对应起来（类似于指纹识别），目的是完成识别功能，该术语需要和人脸检测进行区分，人脸检测是在一张图片中把人脸定位出来，完成的是搜寻的功能。从OpenCV2.4开始，加入了新的类FaceRecognizer，该类用于人脸识别 ...

1 理论基础 学习Eigen人脸识别算法需要了解一下它用到的几个理论基础，现总结如下： 1.1 协方差矩阵 首先需要了解一下公式： 共公式可以看出：均值描述的是样本集合的平均值，而标准差描述的则是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。以一个国家国民收入为例，均值反映了平均收入 ...

一、人脸识别算法之特征脸方法（Eigenface） 1、原理介绍及数据收集 特征脸方法主要是基于PCA降维实现。 详细介绍和主要思想可以参考 http://blog.csdn.net/u010006643/article/details/46417127 上述博客的人脸数据库 ...

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opencv基于PCA降维算法的人脸识别（att_faces） 一、数据提取与处理 二、PCA降低维度 PCA变换原理。在人脸识别过程中，一般把图片看成是向量进行处理，高等数学中我们接触的一般都是二维或三维向量，向量的维数是根据组成向量的变量 ...

趁着还未工作，先把过去做的东西整理下出来~ Github源码：https://github.com/Blz-Galaxy/OpenCV-Face-Recognition （涉及个人隐私，源码不包含测试样本，请谅解~） 对实验结果更感兴趣的朋友请直接看 第5章 【摘要 ...

易语言人脸识别+学习算法，算是易语言首发的了吧 可以先学习之后给人脸编号，然后给定图片让机器识别，机器会返回和已经学习的人脸相似度，大于设定的阀值就可以认为是同一个人 下载地址:https://6yunpan.ctfile.com/fs/17009107-387477193 ...

python opencv 人脸识别 人脸识别个人理解就是分几个步骤，1 找素材，让程序学习得到不同人的不同人脸特点，2，传入图片开始识别 这里先展示一下文件目录 test_data是测试人脸的图片，images里有两个文件夹，每一个文件夹对应着一个人，里面都是那个人的人脸图像 ...