原文:scikit-learn Adaboost类库使用小结

在集成学习之Adaboost算法原理小结中,我们对Adaboost的算法原理做了一个总结。这里我们就从实用的角度对scikit learn中Adaboost类库的使用做一个小结,重点对调参的注意事项做一个总结。 . Adaboost类库概述 scikit learn中Adaboost类库比较直接,就是AdaBoostClassifier和AdaBoostRegressor两个,从名字就可以看出A ...

2016-12-06 19:41 86 57525 推荐指数:

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scikit-learn 逻辑回归类库使用小结

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Mon Nov 07 03:41:00 CST 2016 57 36643
scikit-learn 朴素贝叶斯类库使用小结

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Fri Nov 18 01:03:00 CST 2016 24 34970
scikit-learn K近邻法类库使用小结

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Wed Nov 16 00:29:00 CST 2016 6 26431
scikit-learn使用PCA降维小结

本文在主成分分析(PCA)原理总结和用scikit-learn学习主成分分析(PCA)的内容基础上做了一些笔记和补充,强调了我认为重要的部分,其中一些细节不再赘述。 Jupiter notebook版本参见我的github: https://github.com/konatasick ...

Fri Nov 30 18:54:00 CST 2018 0 2230
scikit-learn决策树算法类库使用小结

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Sat Nov 12 22:28:00 CST 2016 116 108103
scikit-learn使用笔记与sign prediction简单小结

经Edwin Chen的推荐,认识了scikit-learn这个非常强大的python机器学习工具包。这个帖子作为笔记。(其实都没有笔记的意义,因为他家文档做的太好了,不过还是为自己记记吧,为以后节省若干分钟)。如果有幸此文被想用scikit-learn的你看见,也还是非常希望你去它们的主页看文档 ...

Sat Jul 06 07:50:00 CST 2013 0 32714
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Thu Dec 01 00:47:00 CST 2016 39 34711
Scikit-learn使用总结

在机器学习和数据挖掘的应用中,scikit-learn是一个功能强大的python包。在数据量不是过大的情况下,可以解决大部分问题。学习使用scikit-learn的过程中,我自己也在补充着机器学习和数据挖掘的知识。这里根据自己学习sklearn的经验,我做一个总结的笔记。另外,我也想把这篇 ...

Fri Jun 02 06:28:00 CST 2017 0 6493
 
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