分类算法之k-近邻算法（KNN）
一、k-近邻算法概述 1、什么是k-近邻算法 如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 2、欧式距离 两个样本的距离可以通过如下公式计算，又叫欧式距离。比方说计算a(a1,a2,a3)，b(b1,b2,b3)样本 ...
原文：第二篇：基于K-近邻分类算法的约会对象智能匹配系统
前言 假如你想到某个在线约会网站寻找约会对象，那么你很可能将该约会网站的所有用户归为三类： . 不喜欢的 . 有点魅力的 . 很有魅力的 你如何决定某个用户属于上述的哪一类呢 想必你会分析用户的信息来得到结论，比如该用户 每年获得的飞行常客里程数 ， 玩网游所消耗的时间比 ， 每年消耗的冰淇淋公升数 。 使用机器学习的K 近邻算法，可以帮助你在获取到用户的这三个信息后 或者更多信息 方法同理 ，自 ...
2017-01-19 08:53 0 1466 推荐指数：
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