= tf.ConfigProto()config.gpu_options.allocator_type = 'BFC' ...
原谅我中英文混杂。 现在,我需要多个程序同时运行,每个程序都会多次运行GPU kernel。这些Kernels 能否并行执行呢 答案是 不能并行执行 除非使用 GPU multi process server 如果是runtime 创建的primary context,一个程序的多个线程可以共享 通过使用stream,可以实现多个kernel并行执行。 如果是driver 创建的 standard ...
2016-12-05 18:15 0 1367 推荐指数:
= tf.ConfigProto()config.gpu_options.allocator_type = 'BFC' ...
GPU版的tensorflow在模型训练时遇到Blas GEMM launch failed错误,或者keras遇到相同错误(keras 一般将tensorflow作为backend,如果安装了GPU版本的tensorflow,那么在使用keras时会优先使用GPU),类似报错 ...
主要就是第二句话中的 ...
关于多gpu训练,tf并没有给太多的学习资料,比较官方的只有:tensorflow-models/tutorials/image/cifar10/cifar10_multi_gpu_train.py 但代码比较简单,只是针对cifar做了数据并行的多gpu训练,利用到的layer ...
1. Ipython 安装 : http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/install.html 2. Ipython 安装 Kernel Kernels for Python2 And Python3 安装 ...
1.需求 一个程序中可能需要启动多个节点,比如:ROS 内置的小乌龟案例,如果要控制乌龟运动,要启动多个窗口,分别启动 roscore、乌龟界面节点、键盘控制节点。如果每次都调用 rosrun 逐一启动,显然效率低下,如何优化? 官方给出的优化策略是使用 launch 文件 ...
GPU程序缓存 翻译文章: GPU Program Caching 总览 / 为什么 因为有一个沙盒, 每一次加载页面, 我们都会转化, 编译和链接它的GPU着色器. 当然不是每一个页面都需要着色器, 合成器使用了一些着色器, 这些着色器需要为tab选项卡重新渲染. 我们应该去缓存 ...
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/Answer3664/article/de ...