逻辑回归LR
逻辑回归算法相信很多人都很熟悉，也算是我比较熟悉的算法之一了，毕业论文当时的项目就是用的这个算法。这个算法可能不想随机森林、SVM、神经网络、GBDT等分类算法那么复杂那么高深的样子，可是绝对不能小看这个算法，因为它有几个优点是那几个算法无法达到的，一是逻辑回归的算法已经比较成熟，预测较为准 ...
原文：逻辑回归（LR）总结复习
摘要： .算法概述 .算法推导 .算法特性及优缺点 .注意事项 .实现和具体例子 .适用场合 内容： .算法概述 最基本的LR模型适用于二分类 一般label是 , 问题 这个模型以样本特征的线性组合sigma theta Xi 作为自变量，使用sigmoid函数将自变量映射到 , 上。 其中sigmoid函数为： 函数图形为： 其中sigmoid函数的导数是： 从而得到LR的模型函数为：，其中待 ...
2017-03-31 17:26 0 3111 推荐指数：
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