1. 伯努利分布 伯努利分布(Bernoulli distribution)又名两点分布或0-1分布,介绍伯努利分布前首先需要引入伯努利试验(Bernoulli trial)。 伯努利试验是只有两种可能结果的单次随机试验,即对于一个随机变量X而言: 伯努利试验都可以表达为“是或否 ...
伯努利分布 二项分布 多项分布 Beta分布 Dirichlet分布 . 伯努利分布 伯努利分布 Bernoulli distribution 又名两点分布或 分布,介绍伯努利分布前首先需要引入伯努利试验 Bernoulli trial 。 伯努利试验是只有两种可能结果的单次随机试验,即对于一个随机变量X而言: 伯努利试验都可以表达为 是或否 的问题。例如,抛一次硬币是正面向上吗 刚出生的小孩是个 ...
2016-12-05 09:49 0 2517 推荐指数:
1. 伯努利分布 伯努利分布(Bernoulli distribution)又名两点分布或0-1分布,介绍伯努利分布前首先需要引入伯努利试验(Bernoulli trial)。 伯努利试验是只有两种可能结果的单次随机试验,即对于一个随机变量X而言: 伯努利试验都可以表达为“是或否 ...
在机器学习领域中,概率模型是一个常用的利器。用它来对问题进行建模,有几点好处:1)当给定参数分布的假设空间后,可以通过很严格的数学推导,得到模型的似然分布,这样模型可以有很好的概率解释;2)可以利用现有的EM算法或者Variational method来学习。通常为了方便推导参数的后验分布 ...
)=p(1-p) 二项分布-Binomial Distribution 二项分布是n个独立的是/非 ...
目录 目录 前文列表 伯努利分布 二项分布 前文列表 计数原理 组合与排列 统计与分布之高斯分布 统计与分布之泊松分布 伯努利分布 伯努利分布(Bernoulli Distribution),是一种 ...
二项分布: 分布参数p,表示转化率的可能性。传统的频率学派会把实验总数中所有转化率的总数除以实验总数,得到这个p。以这个p为峰值获得一个类似高斯分布,大概像这样: 然而,贝叶斯学派不会假设p是固定不变的,他们会引入一个Beta分布作为二项分布的共轭先验,通过调整Beta分布参数,动态 ...
http://blog.csdn.net/shuimu12345678/article/details/30773929 0-1分布: 在一次试验中,要么为0要么为1的分布,叫0-1分布。 二项分布: 做n次伯努利实验,每次实验为1的概率为p,实验为0的概率为1-p;有k次为1,n-k次 ...
原文为: 二项分布和Beta分布 二项分布和Beta分布 In [15]: %pylab inline import pylab as pl import numpy as np from scipy import stats Welcome to pylab ...