Matlab实现K-Means聚类算法
一、理论准备 聚类算法，不是分类算法。分类算法是给一个数据，然后判断这个数据属于已分好的类中的具体哪一类。聚类算法是给一大堆原始数据，然后通过算法将其中具有相似特征的数据聚为一类。 K-Means算法的基本思想是初始随机给定K个簇中心，按照最邻近原则把待分类 ...
原文：k-means算法及matlab实现
K means算法很简单，它属于无监督学习算法中的聚类算法中的一种方法吧，利用欧式距离进行聚合啦。 解决的问题如图所示哈：有一堆没有标签的训练样本，并且它们可以潜在地分为K类，我们怎么把它们划分呢 那我们就用K means算法进行划分吧。 算法很简单，这么做就可以啦： 第一步：随机初始化每种类别的中心点，u ,u ,u , ，uk 第二步：重复以下过程： 然后 ，就没有然后了，就这样子。 太简单， ...
2016-12-04 23:19 0 8323 推荐指数：
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