一、HDFS 的设计思路 1)思路 切分数据,并进行多副本存储; 2)如果文件只以多副本进行存储,而不进行切分,会有什么问题 缺点 不管文件多大,都存储在一个节点上,在进行数据处理的时候很难进行并行处理,节点可能成为网络瓶颈,很难进行大数据 ...
Hadoop学习笔记总结 .RPC 远程过程调用 . RPC概念 远程过程指的不是同一个进程的调用。它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。 不能直接拿到远程机器的服务实例:比如loginController拿不到另一台主机loginService的实例,需要远程调用。一种实现:如Soap http xml RPC至少有两个过程。调用方 client ,被调用方 ...
2016-12-04 20:55 0 1657 推荐指数:
一、HDFS 的设计思路 1)思路 切分数据,并进行多副本存储; 2)如果文件只以多副本进行存储,而不进行切分,会有什么问题 缺点 不管文件多大,都存储在一个节点上,在进行数据处理的时候很难进行并行处理,节点可能成为网络瓶颈,很难进行大数据 ...
Hadoop培训内容:HDFS数据副本存放策略,副本的存放是HDFS可靠性和高性能的关键。优化的副本存放策略是HDFS区分于其他大部分分布式文件系统的重要特性。这种特性需要做大量的调优,并需要经验的积累。 HDFS采用一种称为机架感知(rack-aware)的策略来改进数据的可靠性、可用性 ...
一、HDFS读取文件流程: 详解读取流程: Client调用FileSystem.open()方法: 1 FileSystem通过RPC与NN通信,NN返回该文件的部分或全部block列表(含有block拷贝的DN地址)。 2 选取举栗客户端最近的DN建立连接,读取block ...
HDFS作为Hadoop中 的一个分布式文件系统,而且是专门为它的MapReduce设计,所以HDFS除了必须满足自己作为分布式文件系统的高可靠性外,还必须为 MapReduce提供高效的读写性能,那么HDFS是如何做到这些的呢?首先,HDFS将每一个文件的数据进行分块存储,同时每一个数据块又保存 ...
https://www.cnblogs.com/beiyi888/p/9647147.html 首先,HDFS将每一个文件的数据进行分块存储,同时每一个数据块又保存有多个副本,这些数据块副本分布在不同的机器节点上,这种数据分块存储+副本的策略是HDFS保证可靠性和性能的关键,这是因为:一.文件 ...
(二)HDFS数据流 作为一个文件系统,文件的读和写是最基本的需求,这一部分我们来了解客户端是如何与HDFS进行交互的,也就是客户端与HDFS,以及构成HDFS的两类节点(namenode和datanode)之间的数据流是怎样的。 1、剖析文件读取过程 客户端从HDFS读取文件 ...
1. HDFS系统架构 HDFS(Hadoop Distributed File System),及Hadoop分布式文件系统 作用: 为Hadoop分布式计算框架提供高性能,高可靠,高可扩展的存储服务 架构:典型的主(NameNode)从(DataNode)架构,两者一对多的关系,一个 ...
概念 文件系统 磁盘进行读写的最小单位:数据块,文件系统构建于磁盘之上,文件系统的块大小是磁盘块的整数倍。 文件系统块一般为几千字节,磁盘块一般512字节。 hdfs的block、pocket、chunk block hdfs的块,常说的block,是这三个里最大的单位 ...