一、案例场景 字段login_place，一共267725行记录,随机15条记录如下：   后续数据分析工作需要用到地理维度进行分析，所以需要把login_place字段进行拆分成：国家、省份、地区。 二、初步方案   第三方中文分词库：jieba，可以对文本进行拆分。使用参考资料 ...

获取数据: 已有的数据 1. 大家能想到的应该是我们数据库已有的数据 2.数据整理的各种表格数据 3.其他 我们没有的数据 1.爬虫 2.利用大数据的生态圈的工具进行搜集（其实也是在做同样的事情 ） 那我们看看爬虫和finbi结合从无数据到数据 ...

针对空值的处理，首先要来了解一下空值的类型： 一、pandas中的None 和 NaN 有什么区别？ type(None) --类型是 NoneType 空的对象类型 type(NaN) --类型是 float 浮点型 ...

使用Pandas进行数据预处理 数据清洗中不是每一步都是必须的，按实际需求操作。 内容目录 1、数据的生成与导入 2、数据信息查看 2.1、查看整体数据信息 2.2、查看数据维度、列名称、数据格式 2.3、查看数据特殊值和数值 2.3.1 ...

1 删除dataframe中有NAN的 这是使用字典创建DataFrame，key将作为表头 1.1 删除表中一行全为NAN的行 1.2 删除表中含有任何的NAN的行 ...

ArcMap教程 Arcmap如何批量给属性字段赋值·怎样在ArcMap中打印地图ArcMa ...

目录 jupyterlab: jupyterlab简介： jupyterlab特点： jupyterlab安装，启动 使用jupyter ...

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