统计学中最常见的几种概率分布分别是正态分布(normal distribution),t分布(t distribution),F分布(F distribution)和卡方分布(χ2 distribution, chi-square distribution),其中后三种属于抽样分布 ...
作者:黄永刚 前段时间有幸读到了 老师木的文章 ,里面在探讨一个问题,为什么在神经网络的节点上面使用的是sigmoid函数 其中谈到一个点: 当知道X的概率密度为f x 时,什么样的函数h能把x变换成均匀分布的信号 也可以是这样的一道面试题:如何用C的库函数rand 生成服从高斯分布或者 分布,or其他分布的随机数 上面第一个问题,是将其他分布转换成均匀分布的问题,第二个问题刚好相反。当然有了这 ...
2016-11-13 00:35 0 3251 推荐指数:
统计学中最常见的几种概率分布分别是正态分布(normal distribution),t分布(t distribution),F分布(F distribution)和卡方分布(χ2 distribution, chi-square distribution),其中后三种属于抽样分布 ...
首先我们需要搞清楚几个概念:概率函数、概率分布、概率密度 我这里只做简单阐述,意在理解概念,可能不严谨。 我们知道变量可分为离散随机变量和连续随机变量; 概率函数:随机变量取某个值的概率 pi=P(X=ai)(i=1,2,3,4,5,6);以骰子为例,每次摇骰子取值为 1-6,取每个 ...
分布函数(英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF),是概率统计中重要的函数,正是通过它,可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征,分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律,并且决定随机变量的一切其他概率特征。 从事 ...
的登记,招生考试的录取,产品的是否合格,硬币的正反面。 二项分布 二项分布为\(n\)重伯努利实验的概率 ...
期望 介绍各个分布之前先给出期望的定义。如果$\int_{-\infty}^{\infty}|x|f(x)dx<\infty$,那么$E(x)=\int_{-\infty}^{\infty}xf(x)dx$;如果积分发散,则期望不存在(无意义)。 函数的期望。如果$Y=g(X ...
1)基础知识预备:概率分布 1.1)定义: 广义地,它指称随机变量的概率性质,即一个随机变量在概率空间的分布状况 狭义地,它是指随机变量的概率分布函数,定义如下: 对于任意实数a,有: FX(a) = P(X≤a) ,FX(a)即是a的概率分布函数 ...
http://wenku.baidu.com/view/440955360b4c2e3f57276312.html 几种重要的概率分布有: 二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正太分布 ...
1. 二项分布(离散) 2. 正态分布(连续) ...