【sklearn文本特征提取】词袋模型/稀疏表示/停用词/TF-IDF模型
1. 词袋模型 (Bag of Words, BOW) 文本分析是机器学习算法的一个主要应用领域。然而，原始数据的这些符号序列不能直接提供给算法进行训练，因为大多数算法期望的是固定大小的数字特征向量，而不是可变长度的原始文本。 为了解决这个问题，scikit-learn提供了从文本内容中提取 ...
原文：短文本分析----基于python的TF-IDF特征词标签自动化提取
绪论 最近做课题，需要分析短文本的标签，在短时间内学习了自然语言处理，社会标签推荐等非常时髦的技术。我们的需求非常类似于从大量短文本中获取关键词 融合社会标签和时间属性 进行用户画像。这一切的基础就是特征词提取技术了，本文主要围绕关键词提取这个主题进行介绍 英文 。 不同版本python混用 官方用法 Python 和python 是一个神一般的存在，如何让他们共存呢，直到我用了pycharm我 ...
2016-11-23 22:29 0 3037 推荐指数：
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