Logistic Regression分类器
1. 两类Logistic回归 Logistic回归是一种非常高效的分类器。它不仅可以预测样本的类别，还可以计算出分类的概率信息。 不妨设有$n$个训练样本$\{x_1, ..., x_n\}$，$x_i$是$d$维向量，其类别标签是$\{y_1, ..., y_n\}$。对于一个$c$类问题 ...
原文：Logistic 分类器与 softmax分类器
首先说明啊：logistic分类器是以Bernoulli 伯努利 分布为模型建模的，它可以用来分两种类别 而softmax分类器以多项式分布 Multinomial Distribution 为模型建模的，它可以分多种互斥的类别。 补充： 什么是伯努利分布 伯努利分布 是一种离散分布,有两种可能的结果。 表示成功，出现的概率为p 其中 lt p lt 。 表示失败，出现的概率为q p。 什么是二项 ...
2016-12-04 17:21 5 84815 推荐指数：
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