效果图 ...

不多说，直接上代码，可直接看注释，类似于一个仪盘表，下面的类可当做是一个工具类，有什么要修改的地方，可直接在此类中添加 public class ColorArcProgressBar extend ...

无论是直方图还是经验分布图，要从比较上鉴别样本是否处近似于某种类型的分布是困难的 QQ图可以帮我们鉴别样本的分布是否近似于某种类型的分布 R语言，代码如下： > qqnorm(w);qqline(w)> w <- c(75.0, 64.0 ...

与直方图相比，茎叶图更能细致的看出数据分布情况！ 代码： > x<-c(25, 45, 50, 54, 55, 61, 64, 68, 72, 75, 75,+ 78, 79, 81, 83, 84, 84, 84, 85, 86, 86, 86,+ 87, 89 ...

转载：http://www.cnblogs.com/xudongliang/p/7283733.html data <- data.frame(mean = c(10, 15), sd ...

pheatmap实际上是 Pretty Heatmaps 的缩写，简单地来说，一个可以傻瓜式绘制聚类热图的R包。常用参数介绍基础设置main 图的名字file 要保存图的名字color 表示颜色，赋值渐变颜色调色板colorRampPalette属性，选择“绿，黑，红”渐变，分为100个等级,，例 ...

箱形图是数据集中数据分布情况的衡量标准。它将数据集分为三个四分位数。盒形图表示数据集中的最小值，最大值，中值，第一四分位数和第四四分位数。 通过为每个数据集绘制箱形图， 比较数据集中的数据分布也很有用。 R中的盒形图通过使用boxplot()函数来创建。 基本公式为： boxplot ...

R语言中有很多现成的R包，可以绘制venn图，但是最多支持5组，当组别数大于5时，venn图即使能够画出来，看上去也非常复杂，不够直观； 在实际的数据分析中，组别大于5的情况还是经常遇到的，这是就可以考虑用花瓣图来进行数据的可视化 比如下面这个例子： 来源于该链接 https ...