首先定义一个用于操作的数组： 一、numpy.where()函数，返回数组中满足某个条件的元素的索引，代码： 二、numpy.extract()函数，返回数组中满足某个条件的元素，代码： ...

where（）的用法 首先强调一下，where()函数对于不同的输入，返回的只是不同的。 1当数组是一维数组时，返回的值是一维的索引，所以只有一组索引数组 2当数组是二维数组时，满足条件的数组值返回的是值的位置索引，因此会有两组索引数组来表示值的位置 例如 对numpy ...

import numpy as np # 初始化二维数组 a = np.random.randn(4, 3) # 数组普通相加，默认 axis=0 b = np.sum(a) # 按行相加，不保持其二维特性 c = np.sum(a, axis=1) # 按行相加，并且保持其二维特性 d ...

size()函数主要是用来统计矩阵元素个数，或矩阵某一维上的元素个数的函数。 参数numpy.size(a, axis=None)a：输入的矩阵axis：int型的可选参数，指定返回哪一维的元素个数。当没有指定时，返回整个矩阵的元素个数。 axis的值没有设定，返回矩阵的元素个数 ...

numpy.where (condition[, x, y])numpy.where() 有两种用法： 1. np.where(condition, x, y) 满足条件(condition)，输出x，不满足输出y。如果是一维数组，相当于[xv if c else yv for (c,xv ...

在Numpy对矩阵的转置中，我们可以用transpose()函数来处理。 这个函数的运行是非常反常理的，可能会令人陷入思维误区。 假设有这样那个一个三维数组(2*4*2)： array ...

最近在学习python的过程中，可以说让我大跌眼镜。作为一个JAVA程序员，Python功能的强大，简直让人大唱“万万没想到啊”。强大在什么地方？我们通过Numpy矩阵计算的一些函数来研究一下。 1、min()函数 抛开最简单的用法不提，我们看一下在矩阵中min()函数的运算 ...

1. 对于一维列表或数组A: 2. 对于二维数组(“darray数字类型”): 可以看出, Python中unique函数与Matlab完全一致. ...