BP人工神经网络的介绍与实现
神经网络概念与适合领域 神经网络最早的研究是 40 年代心理学家 Mcculloch 和数学家 Pitts 合作提出的 ，他们提出的MP模型拉开了神经网络研究的序幕。 神经网络的发展大致经过 3 个阶段：1947～1969 年为初期，在这期间科学家们提出了许多神经元模型和学习规则，如 MP ...
原文：[转]BP人工神经网络的C++实现
原文地址：http: blog.csdn.net luxiaoxun article details 分类： Research 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 BP Back Propagation 网络是 年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的 ...
2016-12-03 16:19 0 2686 推荐指数：
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[DL学习笔记]从人工神经网络到卷积神经网络_1_神经网络和BP算法
前言：这只是我的一个学习笔记，里边肯定有不少错误，还希望有大神能帮帮找找，由于是从小白的视角来看问题的，所以对于初学者或多或少会有点帮助吧。 1：人工全连接神经网络和BP算法 <1>:人工神经网络结构与人工神经网络可以完美分割任意数据的原理： 本节图片来源于 ...
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机器学习基础会更好地帮助理解本文。 神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技 ...
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