在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写、海量数据高效存储、高可扩展性和高可用性这些难题。不过就是因为这些问题Nosql诞生了。 NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制。 高扩展性,Nosql去掉 ...
转载自:LANCEYAN.COM 在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写 海量数据高效存储 高可扩展性和高可用性这些难题。不过就是因为这些问题Nosql诞生了。 NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制。 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病。 ...
2016-12-03 14:52 0 25759 推荐指数:
在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写、海量数据高效存储、高可扩展性和高可用性这些难题。不过就是因为这些问题Nosql诞生了。 NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制。 高扩展性,Nosql去掉 ...
在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写、海量数据高效存储、高可扩展性和高可用性这些难题。不过就是因为这些问题Nosql诞生了。 NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制。 高扩展性,Nosql去掉 ...
测试环境 操作系统:CentOS 7.2 最小化安装 主服务器IP地址:192.168.197.21 master-node 从服务器IP地址:192.168.197.22 slave-node 关闭selinux,关闭防火墙。 Mongodb版本 ...
本人根据此文章进行学习:http://blog.jobbole.com/72610/ 会不断更新内容主要分为四大模块: mongodb各种方式的部署 常用使用[工作不用就没必要学了,精力有限] 性能优化 故障排除 很多会和网上资料一样,主要是自己学习不断梳理资料,追求 ...
按照上一节中《搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集》搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续 ...
1.环境软件版本 环境&软件 版本 Oracle VM VirtualBox 服务器&CentOS 7.8 数据库&MongoDB ...
简介 Sharding(分片)是一种将数据划分为多个分片,然后分布在多个机器节点上的解决方案,Mongodb使用sharding支撑其庞大的数据存储以及高效的数据访问。 单个节点上的数据库系统要存储大容量的数据,同时满足高效率的数据访问,对其来说是一个很大的挑战。没准,我们执行一次查询,CPU ...
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