原文:MapReduce实现二度好友关系

一 问题定义 我在网上找了些,关于二度人脉算法的实现,大部分无非是通过广度搜索算法来查找,犹豫深度已经明确了 以内 这个算法其实很简单,第一步找到你关注的人 第二步找到这些人关注的人,最后找出第二步结果中出现频率最高的一个或多个人 频率这块没完成 ,即完成。 但如果有千万级别的用户,那在运算时,就肯定会把这些用户的follow 关系放到内存中,计算的时候依次查找 先说明下我没有明确的诊断对比,这样 ...

2016-12-03 01:03 0 2730 推荐指数:

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使用MapReduce实现二度人脉搜索算法

一,背景介绍 在新浪微博、人人网等社交网站上,为了使用户在网络上认识更多的朋友,社交网站往往提供类似“你可能感兴趣的人”、“间接关注推荐”等好友推荐的功能,其中就包含了二度人脉算法。 二,算法实现 原始数据集测试: 数据集说明:为关注关系,即a关注b,b关注c和d ...

Thu Mar 29 23:59:00 CST 2018 0 862
基于Spark GraphX计算二度关系

关系计算问题描述 二度关系是指用户与用户通过关注者为桥梁发现到的关注者之间的关系。目前微博通过二度关系实现了潜在用户的推荐。用户的一关系包含了关注、好友两种类型,二度关系则得到关注的关注、关注的好友好友的关注、好友好友四种类型。 如果要为全站亿级用户根据二度关系和四种桥梁类型推荐桥梁权重 ...

Tue Jan 17 19:38:00 CST 2017 1 2729
python版mapreduce题目实现寻找共同好友

看到一篇不知道是好好玩还是好玩玩童鞋的博客,发现一道好玩的mapreduce题目,地址http://www.cnblogs.com/songhaowan/p/7239578.html 如图 由于自己太笨,看到一大堆java代码就头晕、心慌,所以用python把这个题目研究了一下 ...

Thu Aug 31 23:30:00 CST 2017 0 1109
MapReduce案例二:好友推荐

1.需求 推荐好友好友 图1: 2.解决思路 3.代码 3.1MyFoF类代码 说明: 该类定义了所加载的配置,以及执行的map,reduce程序所需要加载运行的类 3.2FMapper类代码 说明: 该类的作用是编写map阶段的代码 ...

Tue Jan 01 07:27:00 CST 2019 0 746
MapReduce案例-好友推荐

MapReduce计算共同好友 算法 代码演示 由上可知,此次计算由两步组 ...

Thu Oct 10 03:01:00 CST 2019 0 405
mapreduce 查找共同好友

一种错误的理解就是E在A的还有列表中,那么A也在E的列表,且A和E同时有的好友才是共同好友 ,如果按照这个观点思考下去就简单了,但是这个是错的,因为A-E:B,C,D 这种不不满足 正确的理解是求人与人之间的共同好友,人与人之间是否是同一个好友,是否在彼此的好友列表 ...

Fri May 26 22:14:00 CST 2017 0 1200
 
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