的原理实现了数据去重。 源代码: package com.duking.hadoop; ...
一 原理分析 Mapreduce的处理过程,由于Mapreduce会在Map reduce中,将重复的Key合并在一起,所以Mapreduce很容易就去除重复的行。Map无须做任何处理,设置Map中写入context的东西为不作任何处理的行,也就是Map中最初处理的value即可,而Reduce同样无须做任何处理,写入输出文件的东西就是,最初得到的Key。 我原来以为是map阶段用了hashmap ...
2016-12-02 23:53 0 1941 推荐指数:
的原理实现了数据去重。 源代码: package com.duking.hadoop; ...
数据去重: 原理(理解):Mapreduce程序首先应该确认<k3,v3>,根据<k3,v3>确定<k2,v2>,原始数据中出现次数超过一次的数据在输出文件中只出现一次。Reduce的输出是不重复的数据,也就是每一行数据作为key,即k3。而v3 ...
自己平时用单机的完全够了啦~ 然后被要求去做个WordCount和数据去重的小例子,嗯啊,我就抱 ...
前段时间有一个业务需求,要在外网商品(TOPB2C)信息中加入 联营自营 识别的字段。但存在的一个问题是,商品信息 和 自营联营标示数据是 两份数据;商品信息较大,是存放在hbase中。他们之前唯一的关联是url。所以考虑用url做key将两者做join,将 联营自营标识 信息加入的商品信息中 ...
"数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选。统计大数据集上的数据种类个数、从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重。 MaprReduce去重流程如下图所示: 数据去重的最终目标是让原始数据中出现次数超过一次的数据在输出文件中只出现一次 ...
(1)先创建一个转换,用来实现数据去重的操作; (2)在主对象树中创建mysql数据库链接并检测链接是否成功,这里需要先把mysql的jdbc驱动包放到spoon安装目录下的lib文件夹下; (3)创建如下几个核心对象,分别是数据表输入,将数据根据字段 ...
***数据去重*** 目标:原始数据中出现次数超过一次的数据在输出文件中只出现一次。 算法思想:根据reduce的过程特性,会自动根据key来计算输入的value集合,把数据作为key输出给reduce,无论这个数据出现多少次,reduce最终结果中key只能输出一次。 1.实例中每个数据 ...