前言 程序性能分析我相信是每个程序员都会遇到的问题，比如说一个程序的CPU为什么占用这么高？有没有优化的空间？又比如程序出现了内存泄漏如何排查等等。如果是C++程序会借助于Google pprof c++ profile，java程序会依赖于jstack等工具，幸运的是Golang语言本身就集成 ...

Linux程序性能分析和火焰图 Linux程序的性能分析工具数量比较多，涉及到整个操作系统的方方面面，可能是开源的原因吧，相对于Windows来说丰富太多。其中应用分析性能方面Dtrace, SystemTap, Perf_events应该算是这方面的集大成者。Dtrace ...

1、perf命令简要介绍 性能调优时，我们通常需要分析查找到程序百分比高的热点代码片段，这便需要使用 perf record 记录单个函数级别的统计信息，并使用 perf report 来显示统计结果； perf record perf report 举例： sudo perf ...

Google perftools 1、功能简介 它的主要功能就是通过采样的方式，给程序中cpu的使用情况进行“画像”，通过它所输出的结果，我们可以对程序中各个函数（得到函数之间的调用关系）耗时情况一目了然。在对程序做性能优化的时候，这个是很重要的，先把最耗时的若干个操作优化好，程序的整体性能 ...

通过设计合理的数据结构和算法将一些本需要在运行期间计算的信息预先存放在内存中来提升性能，是一种空间换时间的优化，下面一些实际的例子描述了这种优化方法的使用： 在一个递增的数组中查询和待查找元素最接近的的索引 例如数组[1,2,3,4,5]，待查找元素为1.1返回数组索引0，待查找元素 ...

CPU 矩阵乘法 能相乘的两个矩阵，必须满足一个矩阵的行数和第二个矩阵的列数相同. A(N*P) * B(P*M) = C(N*M).　其中P是行数，N是列数，　从宽高的角度来说，即 A的宽度和B的高度是相同的．C矩阵 = ha * wb. 其中C(i,j) = A矩阵中的i行和B矩阵 ...

矩阵乘法是最常见的操作，现代神经网络的基础便是矩阵乘法。 一个N*M的矩阵，乘以一个M*P的矩阵，得到N*P的矩阵，矩阵乘法即为将每一行与被乘矩阵对应列进行乘加，最后将所有结果进行汇总。 CPU版本 根据以上矩阵乘法的描述，便可以很快地实现矩阵乘法，三层循环，最内层循环做向量的乘加，最外 ...

WPF程序性能由很多因素造成，以下是简单地总结： 元素： 1、 减少需要显示的元素数量:去除不需要或者冗余的XAML元素代码. 通过移出不必要的元素，合并layout panels，简化templates来减少可视化树的层次。这可以保证第内存使用，而改变渲染性能。 2、 UI虚拟化 ...