读懂反向传播算法（bp算法）
原文链接：这里 介绍 反向传播算法可以说是神经网络最基础也是最重要的知识点。基本上所以的优化算法都是在反向传播算出梯度之后进行改进的。同时，也因为反向传播算法是一个递归的形式，一层一层的向后传播误差即可，很容易实现（这部分听不懂没关系，下面介绍）。不要被反向传播吓到，掌握其核心思想就很容易 ...
原文：[转]反向传播算法BP （弄懂为什么是反向而不是正向）
作者：匿名用户 链接：https: www.zhihu.com question answer 来源：知乎 著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。 BackPropagation算法是多层神经网络的训练中举足轻重的算法。 简单的理解，它的确就是复合函数的链式法则，但其在实际运算中的意义比链式法则要大的多。 要回答题主这个问题 如何直观的解释back propagation算法 需要先直观理解 ...
2016-12-02 16:37 0 5956 推荐指数：
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