支持向量机算法如何调参（有哪些参数可调，调参总结）
我们构造svm模型的时候是有如下的参数可以设置的。 SVC(C=1.0, cache_size=200, class_weight=None, coef0=0.0, decision_ ...
原文：支持向量机高斯核调参小结
在支持向量机 以下简称SVM 的核函数中，高斯核 以下简称RBF 是最常用的，从理论上讲， RBF一定不比线性核函数差，但是在实际应用中，却面临着几个重要的超参数的调优问题。如果调的不好，可能比线性核函数还要差。所以我们实际应用中，能用线性核函数得到较好效果的都会选择线性核函数。如果线性核不好，我们就需要使用RBF，在享受RBF对非线性数据的良好分类效果前，我们需要对主要的超参数进行选取。本文我 ...
2016-12-02 21:59 53 24655 推荐指数：
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