创建一个全为零元素的数组 语法 B = zeros(n)B = zeros(m,n)B = zeros([m n])B = zeros(d1,d2,d3...)B = zeros([d1 d2 d3...])B = zeros(size(A))zeros(m, n,...,classname ...
zeros函数 生成零矩阵 ones函数 生成全 阵 zeros的使用方法 B zeros n :生成n n全零阵。 B zeros m,n :生成m n全零阵。 B zeros m n :生成m n全零阵。 B zeros d ,d ,d :生成d d d 全零阵或数组。 B zeros d d d :生成d d d 全零阵或数组。 B zeros size A :生成与矩阵A相同大小的全零阵 ...
2016-12-02 01:17 0 7871 推荐指数:
创建一个全为零元素的数组 语法 B = zeros(n)B = zeros(m,n)B = zeros([m n])B = zeros(d1,d2,d3...)B = zeros([d1 d2 d3...])B = zeros(size(A))zeros(m, n,...,classname ...
zeros函数——生成零矩阵 ones函数——生成全1阵 【zeros的使用方法】 B=zeros(n):生成n×n全零阵。 B=zeros(m,n):生成m×n全零阵。 B=zeros([m n]):生成m×n全零阵。 B=zeros(d1,d2,d3……):生成d1×d2 ...
语法: Examples ...
tf.zeros函数 定义在:tensorflow/python/ops/array_ops.py. 创建一个所有元素都设置为零的张量. 该操作返回一个带有形状shape的类型为dtype张量,并且所有元素都设为零. 例如: 函数参数: shape:整数、整数元组或类型 ...
使用numpy.zeros,numpy.ones,numpy.eye等方法可以构造特定的矩阵 例如: 代码如下: ...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中zeros方法的使用。 原文地址:Python ...
tf.zeros_like函数 定义在:tensorflow/python/ops/array_ops.py. 请参阅指南:生成常量,序列和随机值>常量值张量 创建一个所有元素都设置为零的张量. 给定一个张量(tensor),该操作返回与所有元素设置为零的tensor具有相同 ...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中zeros_like方法的使用。 原文地址 ...