数学之美--上对人工神经网络的通俗解释很形象: 0. 分类神经网络最重要的用途是分类,为了让大家对分类有个直观的认识,咱们先看几个例子: 垃圾邮件识别:现在有一封电子邮件,把出现在里面的所有词汇提取出来,送进一个机器里,机器需要判断这封邮件是否是垃圾邮件。 疾病判断 ...
cs n与 月dl班课程笔记 前言 年我在北京组织过 期machine learning读书会,那时 机器学习 非常火,很多人都对其抱有巨大的热情。当我 年再次来到北京时,有一个词似乎比 机器学习 更火,那就是 深度学习 。 本博客内写过一些机器学习相关的文章,但上一篇技术文章 LDA主题模型 还是写于 年 月份,毕竟自 年开始创业做在线教育后,太多的杂事 琐碎事,让我一直想再写点技术性文章但每 ...
2016-12-02 00:04 2 1334 推荐指数:
数学之美--上对人工神经网络的通俗解释很形象: 0. 分类神经网络最重要的用途是分类,为了让大家对分类有个直观的认识,咱们先看几个例子: 垃圾邮件识别:现在有一封电子邮件,把出现在里面的所有词汇提取出来,送进一个机器里,机器需要判断这封邮件是否是垃圾邮件。 疾病判断 ...
https://blog.csdn.net/shijing_0214/article/details/53143393 孔子说过,温故而知新,时隔俩月再重看CNNs,当时不太了解的地方,又有了新的理解与体会,特此记录下来。文章图片及部分素材均来自网络,侵权请告知。 卷积神经网络 ...
图神经网络 (GNN) 是一系列神经网络,可以自然地对图结构数据进行操作。与孤立地考虑单个实体的模型相比,通过从底层图中提取和利用特征,GNN 可以对这些交互中的实体做出更明智的预测。 GNN 并不是唯一可用于对图结构化数据进行建模的工具:图内核和随机游走方法层级是一些最流行的工具。然而,今天 ...
自今年七月份以来,一直在实验室负责卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),期间配置和使用过theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。为了增进CNN的理解和使用,特写此博文,以其与人交流,互有增益。正文之前,先说几点自己对于CNN ...
是1; mxnet 中,一般channels的含义是:每个卷积层中卷积核的数量。 为了更好的理解,下面举个 ...
先简单理解一下卷积这个东西。 (以下转自https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/54729807 知乎是个好东西) 1.知乎上排名最高的解释 首先选取知乎上对卷积物理意义解答排名最靠前的回答。 不推荐用“反转/翻转/反褶/对称 ...
的全部(全像素全连接),并且只是简单的映射,并没有对物体进行抽象处理。 谁对谁错呢?卷积神经网络(C ...
卷积神经网络这个词,应该在你开始学习人工智能不久后就听过了,那究竟什么叫卷积神经网络,今天我们就聊一聊这个问题。 不用思考,左右两张图就是两只可爱的小狗狗,但是两张图中小狗狗所处的位置是不同的,左侧图片小狗在图片的左侧,右侧图片小狗在图片的右下方,这样如果去用图片特征识别出来的结果,两张图 ...