简介:利用字与字间、词与词间的同现频率作为分词的依据,不一定需要建立好的词典。需要大规模的训练文本用来训练模型参数。优缺点:不受应用领域的限制;但训练文本的选择将影响分词结果。 概率最大统计分词算法 一、主要原理 对于任意一个语句,首先按语句中词组的出现顺序列出所有在语料库 ...
所谓中文分词,就是将中文语句中的词汇切分出来。中文文本自动分词算法从 世纪 年代以来就一直是研究热点。分词技术作为自然语言处理的基础环节,同时也是关键环节之一,它的质量好坏直接影响到后续处理步骤的效果。 本文将讨论三种基于规则的中文分词算法,分别是正向最大匹配法 逆向最大匹配法 双向匹配法,介绍其要点及优缺点,并代码实现。 一 基于规则的自动分词算法 简介:事先人工建立好分词词典和分词规则库,基于 ...
2016-12-01 22:52 0 1687 推荐指数:
简介:利用字与字间、词与词间的同现频率作为分词的依据,不一定需要建立好的词典。需要大规模的训练文本用来训练模型参数。优缺点:不受应用领域的限制;但训练文本的选择将影响分词结果。 概率最大统计分词算法 一、主要原理 对于任意一个语句,首先按语句中词组的出现顺序列出所有在语料库 ...
之前在其他博客文章有提到如何对英文进行分词,也说后续会增加解释我们中文是如何分词的,我们都知道英文或者其他国家或者地区一些语言文字是词与词之间有空格(分隔符),这样子分词处理起来其实是要相对容易很多,但是像中文处理起来就没有那么容易,因为中文字与字之间,词与词之间都是紧密连接在一起的,所以第一件 ...
在《分类:基于规则的分类技术》中已经比较详细的介绍了基于规则的分类方法,RIPPER算法则是其中一种具体构造基于规则的分类器的方法。在RIPPER算法中,有几个点是算法的重要构成部分,需要强调一下 规则排序方式 RIPPER算法中采用的仍然是基于类的规则 ...
基于规则的关系抽取 流程 基于规则和人工抽取关系词——>基于抽取的关系词抽取关系句——>基于人工总结的模板结合同义词和re模块进行模板匹配抽取三元组 规则 句子关系词抽取(所谓的关系词就是含有某个关系的句子,经常出现并且特有的词,要有区分度:与全局普通句子 ...
Rule_set = {}; //学习的规则集初试为空 for 每个类c do repeat Rule = Learn_One_Rule(D,Att-vals,c) 从D中删除被Rule覆盖的元组; until终止条件被满足 ...
Content comparison methods CRC comparison compares files using their CRC values. Binary comparison ...
PS:onethink是基于该权限认证类实现,Auth类作为官方类库,在Library\Think里面。 其实Auth类也是基于角色访问控制RBAC扩展的,具体到节点的权限校验方式还是需 ...
转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_841eeb5201010p3e.html CityEngine在贴图的实现过程有两种方式:第一种是通过i(geometryPath)规则引入外部带贴图的模型;第二种方式是通过texture(string ...