根源：出现 task not serializable 这个错误，一般是因为在map filter等的参数使用了外部的变量，但是这个变量不能序列化。特别是当引用了某个类 经常是当前类 的成员函数或变量时，会导致这个类的所有成员 整个类 都需要支持序列化。 解决方法： Job aborted due to stage failure: Task not serializable: If you s ...
2016-12-01 08:45 0 9046 推荐指数：
出现“task not serializable"这个错误，一般是因为在map、filter等的参数使用了外部的变量，但是这个变量不能序列化。特别是当引用了某个类（经常是当前类）的成员函数或变量时，会导致这个类的所有成员（整个类）都需要支持序列化。解决这个问题最常用的方法 ...
应用场景：使用JavaHiveContext执行SQL之后，希望能得到其字段名及相应的值，但却出现"Caused by: java.io.NotSerializableException: org.apache.spark.sql.api.java.StructField"的错误，代码 ...
错误信息： 问题原因：再对RDD进行操作时引用了类的成员变量而该成员变量无法被序列化所导致的 例如如下代码： 这一段代码运行确实会报错，而且报错如预期一样，最开始以为是因为DenseMatrix不能序列化导致的，结果将DenseMatrix换成了其它类型 ...
为 org.apache.spark.serializer.KryoSerializer 就好了 ...
这个是写入Redis时用的序列化器，然后错误提示是超过了大小限制，把配置调大即可。 如果没有配置，那么找一下看下有没有硬编码写了大小的范围导致的。 参考： http://blog.csdn.net/keyuquan/article/details/73379955 ...
Job aborted due to stage failure: Task not serializable: If you see this error: The above error can be triggered when you intialize a variable ...
spark程序的序列化问题 transformation操作为什么需要序列化 spark是分布式执行引擎，其核心抽象是弹性分布式数据集RDD，其代表了分布在不同节点的数据。Spark的计算是在executor上分布式执行的，所以用户执行RDD的map，flatMap，reduceByKey ...
spark未序列化问题虽然不难，但资料却不系统，现总结如下： 问题发生原因 当spark算子在使用外部变量时，就会发生序列化问题，如下图所示： 上述图中算子map会在各个节点运行，属于不同jvm间数据交换，需要对交换的内容进行序列化。这就是为什么需要序列化的原因。 方法 1） 序列化 ...
