数据挖掘学习笔记 多维数据模型-数据立方体
立方体提供数据的多维视图，并允许预计算和快速访问汇总数据。 《数据挖掘：概念与技术》中例举如下模型 ...
原文：数据挖掘概念与技术12--数据立方体的计算和多路数组聚集详解
.冰山立方体的相关概念 部分物化的立方体成为冰山立方体，其中部分物化所使用的标准或最小阈值称为最小支持度阈值或简称为最小支持度。 冰山立方体SQL查询语句： conpute cube sales ice as select month,city,customer group,count from salesinfo cube by month,city,customer group having ...
2016-11-30 17:05 0 1527 推荐指数：
相关推荐
数据立方体简介
假定我们有一个电商的销售数据集，其中包括时间、产品、地区、三个维度以及销售额这个度量数据。其中，各维度表构成如下： 时间维度：时间KEY(time_key)、日期(day)、月(month)、季度(quarter)、年(year) 产品维度：产品KEY(product_key ...
数据立方体（Cube）
如上图所示，这是由三个维度构成的一个OLAP立方体，立方体中包含了满足条件的cell(子立方块)值，这些cell里面包含了要分析的数据，称之为度量值。显而易见，一组三维坐标唯一确定了一个子立方。 多位模型的基本概念介绍： 立方体：由维度构建出来的多维 ...
《数据挖掘：概念与技术》—学习笔记
2-1数据对象与属性类型 数据集由数据对象组成。一个数据对象代表一个实体。例如，在销售数据库中，对象可以是顾客、商品或销售•，在医疗数据库中，对象可以是患者；在大学的数据库中，对象可以是学生、教授和课程。通常，数据对象用属性描述。数据对象又称样本、实例、数据点或对象。如果数据对象存放在数据库中 ...
数据立方体----维度与OLAP
（On-line Analytical Processing，联机分析处理）。 数据立方体 关于 ...
【读书笔记-数据挖掘概念与技术】聚类分析：基本概念和方法
下图摘自：http://blog.163.com/qianshch@126/blog/static/48972522201092254141315/ 主要的聚类方法可以划 ...
数据挖掘之关联分析一（基本概念）
许多商业企业运营中的大量数据，通常称为购物篮事务（market basket transaction）。表中每一行对应一个事务，包含一个唯一标识TID。 利用关联分析的方法可以发现联系如关联规则或频繁项集。 关联分析需要处理的关键问题： 从大型事务数据集中发现模式可能在计算上要付出很高 ...
数据挖掘(DM)基本概念
问题：数据总量爆炸式增加，如何从中提取真正有价值的信息，产生了新的领域(DM)。几个名词： 1）Data Mining：数据挖掘 2）Knowledge Discovery：知识发现 3）Machine Learning：机器学习(机器学习是数据挖掘的一个重要工具 ...