原文:scikit-learn 支持向量机算法库使用小结

之前通过一个系列对支持向量机 以下简称SVM 算法的原理做了一个总结,本文从实践的角度对scikit learn SVM算法库的使用做一个小结。scikit learn SVM算法库封装了libsvm 和 liblinear 的实现,仅仅重写了算法了接口部分。 .scikit learn SVM算法库使用概述 scikit learn中SVM的算法库分为两类,一类是分类的算法库,包括SVC,Nu ...

2016-11-30 16:47 39 34711 推荐指数:

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scikit-learn 线性回归算法库小结

    scikit-learn对于线性回归提供了比较多的类库,这些类库都可以用来做线性回归分析,本文就对这些类库的使用做一个总结,重点讲述这些线性回归算法库的不同和各自的使用场景。     线性回归的目的是要得到输出向量\(\mathbf{Y}\)和输入特征\(\mathbf{X}\)之间 ...

Fri Nov 04 07:41:00 CST 2016 27 22546
机器学习算法库scikit-learn的安装

  scikit-learn 是一个python实现的免费开源的机器学习算法包,从字面意思可知,science 代表科学,kit代表工具箱,直接翻译过来就是用于机器学习的科学计算包。   安装scikit-learn有两种方式:   (1)安装官方发布的包。   (2)安装第三方开发工具 ...

Fri Sep 12 19:21:00 CST 2014 4 7965
机器学习算法库——scikit-learn工具解读

scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ,SciPy 和 matplotlib 上 开源,可商业使用 - BSD许可证 sklearn 中文文档:http ...

Wed Jan 27 01:25:00 CST 2021 0 361
scikit-learn Adaboost类库使用小结

    在集成学习之Adaboost算法原理小结中,我们对Adaboost的算法原理做了一个总结。这里我们就从实用的角度对scikit-learn中Adaboost类库的使用做一个小结,重点对调参的注意事项做一个总结。 1. Adaboost类库概述     scikit-learn中 ...

Wed Dec 07 03:41:00 CST 2016 86 57525
scikit-learn使用PCA降维小结

本文在主成分分析(PCA)原理总结和用scikit-learn学习主成分分析(PCA)的内容基础上做了一些笔记和补充,强调了我认为重要的部分,其中一些细节不再赘述。 Jupiter notebook版本参见我的github: https://github.com/konatasick ...

Fri Nov 30 18:54:00 CST 2018 0 2230
scikit-learn决策树算法类库使用小结

    之前对决策树的算法原理做了总结,包括决策树算法原理(上)和决策树算法原理(下)。今天就从实践的角度来介绍决策树算法,主要是讲解使用scikit-learn来跑决策树算法,结果的可视化以及一些参数调参的关键点。 1. scikit-learn决策树算法类库介绍 ...

Sat Nov 12 22:28:00 CST 2016 116 108103
scikit-learn 逻辑回归类库使用小结

    之前在逻辑回归原理小结这篇文章中,对逻辑回归的原理做了小结。这里接着对scikit-learn中逻辑回归类库的我的使用经验做一个总结。重点讲述调参中要注意的事项。 1. 概述     在scikit-learn中,与逻辑回归有关的主要是这3个类。LogisticRegression ...

Mon Nov 07 03:41:00 CST 2016 57 36643
scikit-learn使用笔记与sign prediction简单小结

经Edwin Chen的推荐,认识了scikit-learn这个非常强大的python机器学习工具包。这个帖子作为笔记。(其实都没有笔记的意义,因为他家文档做的太好了,不过还是为自己记记吧,为以后节省若干分钟)。如果有幸此文被想用scikit-learn的你看见,也还是非常希望你去它们的主页看文档 ...

Sat Jul 06 07:50:00 CST 2013 0 32714
 
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