转载自网络 https://www.cnblogs.com/hujq1029/p/7219163.html 并发爬虫时用到 ...
Python中利用强大的threading模块可以很容易的实现多线程开发,提高运行速度。这一般是对某个进行大量计算操作的的函数进行多线程处理,然后合并各线程的结果。获取函数返回值的方法可以如下: . 利用multiprocessing.pool类 运行结果为 . s和 . s。可以看到结果并非线性地减少 倍,这可能与运行结果需要同步有关 没深入研究,猜的 。 . 利用threading类 不过要注 ...
2016-11-30 00:31 0 7016 推荐指数:
转载自网络 https://www.cnblogs.com/hujq1029/p/7219163.html 并发爬虫时用到 ...
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在使用多线程的时候难免想要获取其操作完的返回值进行其他操作,下面的方法以作参考: 一,首先重写threading类,使其满足调用特定的方法获取其返回值 import threading class MyThread(threading.Thread): """重写多线程,使其能够返回值 ...
最近有个需求,用多线程比较合适,但是我需要每个线程的返回值,这就需要我在threading.Thread的基础上进行封装 执行结果 (0, 2, 4)(2, 4, 6)(4, 6, 8)(6, 8, 10)1.00099992752 ...
示例代码如下: ...
python使用threading获取线程函数返回值的实现方法 这篇文章主要介绍了python使用threading获取线程函数返回值的实现方法,需要的朋友可以参考下 threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元。python当前版本的多线程库没有实现优先级 ...
python使用threading获取线程函数返回值的实现方法 这篇文章主要介绍了python使用threading获取线程函数返回值的实现方法,需要的朋友可以参考下 threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元。python当前版本的多线程库没有实现优先级 ...
并发是快速处理大量相似任务的绝佳办法,但对于有返回值的方法,需要一个容器专门来存储每个进程处理完的结果 还有使用map的方式: ...