原文:利用ALS算法做用户产品推送

ALS 是什么 ALS 是交替最小二乘 alternating least squares 的简称。在机器学习的上下文中,ALS 特指使用交替最小二乘求解的一个协同推荐算法。它通过观察到的所有用户给产品的打分,来推断每个用户的喜好并向用户推荐适合的产品。 协同过滤 常被应用于推荐系统,旨在补充用户 商品关联矩阵中所缺失的部分。MLlib当前支持基于模型的协同过滤,其中用户和商品通过一小组隐语义因子 ...

2016-11-30 00:02 0 2023 推荐指数:

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spark ALS算法

ALS算法参数: // ALS关键代码 val model =ALS.train(训练集,rank,循环次数iter,lambda) 那是怎么想到要这样设置的呢?那就要在了解算法的基础上来设置此参数; 1、训练集,数据格式:(用户id 物品id 评分(0-1 ...

Wed May 06 18:43:00 CST 2020 0 697
SparkML之推荐算法ALS

参考: SparkML之推荐算法(一)ALS --有个比较详细的讲解,包含blocks使用。 Spark ALS源码总结 ...

Thu Dec 21 17:18:00 CST 2017 0 1296
机器学习——ALS算法

ALS算法中文名又称为最小二乘法,在机器学习中,ALS特指使用最小二乘法求解的协同过滤算法中的一种 ALS算法在构建spark推荐系统时,是用的最多的协同过滤算法,集成到了spark中ml库和mllib库中(ml库算法接口基于DataFrames,mllib库算法接口基于RDDs,ml库使用 ...

Thu Oct 22 18:02:00 CST 2020 0 532
基于Spark ALS算法的个性化推荐

今天来使用spark中的ALS算法做一个小推荐。需要数据的话可以点击查看初识sparklyr—电影数据分析,在文末点击阅读原文即可获取。 其实在R中还有一个包可以推荐,那就是recommenderlab。如果数据量不大的时候可以使用recommenderlab包,之前也用该包做过 ...

Tue Nov 05 06:01:00 CST 2019 0 925
#华为推送# 游戏类应用如何利用推送能力实现用户运营精细化

  随着游戏竞争越来越激烈,游戏应用的用户运营精细化将成为大势所趋。   而推送是游戏应用用户运营的重要渠道。结合华为推送功能,我们希望与您分享利用推送能力进行用户运营的方案,帮助您高效实现用户运营精细化。   概括来说,游戏用户运营的推送场景主要类别有: 游戏商品折扣信息推荐 ...

Sat Nov 21 01:53:00 CST 2020 0 1081
Spark2.0协同过滤与ALS算法介绍

ALS矩阵分解 一个 的打分矩阵 A 可以用两个小矩阵和的乘积来近似,描述一个人的喜好经常是在一个抽象的低维空间上进行的,并不需要把其喜欢的事物一一列出。再抽象一些,把人们的喜好和电影的特征都投到这个低维空间,一个人的喜好映射到了一个低维向量,一个电影的特征变成了纬度相同的向量,那么这个人和 ...

Thu May 30 17:39:00 CST 2019 0 745
 
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