目录 线性阈值模型(Linear Threshold Model) 独立级联模型(Independent Cascade Model) 对比 返回 我的研究方向(Research Interests) 线性阈值模型(Linear ...
影响力传播的线性阈值模型: 网络中连接任意两个节点u,v之间的边都有权重,任意一个节点它的各个邻居节点的边的权重之和为 ,即 N v :neighbors of v. 网络中的节点分为已激活节点和未激活节点,每个节点都有一个自己的激活阈值 每个节点的激活阈值可以不同,且现实情况下社交网络的各个用户的激活阈值一般不相同,有的用户活跃,阈值低,容易受人影响,而有的用户较沉默,阈值高 。未被激活的节点v ...
2016-11-29 21:08 5 1501 推荐指数:
目录 线性阈值模型(Linear Threshold Model) 独立级联模型(Independent Cascade Model) 对比 返回 我的研究方向(Research Interests) 线性阈值模型(Linear ...
指数分布族 \begin{equation} p(y;\eta)=b(y)\cdot exp\{\eta^TT(y)-a(\eta)\} \label{exponential family} \e ...
广义线性模型(Generalized Linear Model) http://www.cnblogs.com/sumai 1.指数分布族 我们在建模的时候,关心的目标变量Y可能服从很多种分布。像线性回归,我们会假设目标变量Y服从正态分布,而逻辑回归,则假设服从伯努利分布 ...
1.matplotlib 首先看一下这个静态图绘制模块 静态图形处理 数据分析三剑客 Numpy : 主要为了给pandas提供数据源 pandas : 更 ...
线性回归模型(Linear Regression)及Python实现 http://www.cnblogs.com/sumai 1.模型 对于一份数据,它有两个变量,分别是Petal.Width和Sepal.Length,画出它们的散点图。我们希望可以构建一个函数去预测 ...
线性回归解决的问题 “线性回归” 试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数,以尽可能准确地预测实值输出标记,一般形式为 \[f(\boldsymbol{x})=\boldsymbol{w}^T\boldsymbol{x}+b \tag 1 \] 其中 \(\boldsymbol ...
我们用训练集训练出一个初步的模型后,并不能直接使用该模型,而是要对该模型进行诊断,并不断对模型进行调整。 现以普林斯顿大学教授工资数据集为例,来说一下如何对模型进行诊断和对结果进行解读。数据集下载地址:http://data.princeton.edu/wws509/datasets ...
在opencv2中,threshold函数可以进行阈值化操作。 参数: src:原图像。 dst:结果图像。 thresh:当前阈值。 maxVal:最大阈值,一般为255. thresholdType:阈值类型,主要有下面几种 ...