机器学习中各种熵的定义及理解
机器学习领域有一个十分有魅力的词：熵。然而究竟什么是熵，相信多数人都能说出一二，但又不能清晰的表达出来。 而笔者对熵的理解是：“拒绝学习、拒绝提升的人是没有未来的，也只有努力才能变成自己想成为的人”。 下图是对熵的一个简单描述： 熵可以理解为是一种对无序状态的度量方式。那么熵又是 ...
原文：机器学习总论：统计学习理论之随机熵、vc熵、退火VC熵、生长函数、VC维定义理解
一 定义： 有n个训练样本Zn zi xi,yi , i , ,...,n ,定义N Zn 为函数集中的函数能对样本分类的数目。 解释：xi 代表特征向量如d维特征向量，yi代表一个标记如 或 , 因此zi就是对一个特征的标记，Zn中有n个样本，可能的标记方式 n种，一种标记方式就生成一种样本集 N Zn 为Zn的标记空间中能被正确分类的标记数量。 举例：在二维特征空间中，不共线的 个二维特征向量 ...
2016-11-29 19:21 0 1379 推荐指数：
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