LightGBM的并行优化 上一篇文章介绍了LightGBM算法的特点，总结起来LightGBM采用Histogram算法进行特征选择以及采用Leaf-wise的决策树生长策略，使其在一批以树模型为基模型的boosting算法中脱颖而出 ...

1.迭代器使用 Iterator（迭代器）给我们提供了一种遍历序列的方式，其中主要关于以下几种方法： 1.iterator()方法，返回一个Iterator对象。 2.next()方法，获取迭代器的下一个元素，并会向后移动一个单位（注：初次调用next()会返回序列中的第一个元素 ...

了适合复杂机器学习的分布式图数据计算Pregel框架，但不开源，CMU提出了GraphLab开源分布式 ...

Iterator是一个迭代器接口，专门用来迭代各种Collection集合，包括Set集合和List集合。 Java要求各种集合都提供一个iteratot()方法，该方法返回一个Iterator用于遍历集合中的元素。至于返回的Iterator是哪一种实现类我们并不关心，这就是典型的“迭代器模式 ...

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因为训练数据集往往比较大，而内存会出现不够用的情况，可以通过修改特征的数据类型，从而达到优化压缩的目的 I、普通方法，直接复制调用就行 参考网址：https://www.kaggle.com/gemartin/load-data-reduce-memory-usage 2、封装 ...

这篇文章会详解上篇关于迭代器中出现的问题，当然说是详解，其实我也只能在自己能力内对foreach，迭代器的机制进行了解。其中以arraylist为例子，包含了jdk的源代码。 首先，for是大家都很熟悉的循环语法，它的基础规则和使用为： 编程中用于循环处理的语句。Java的for语句形式 ...

1. 梯度下降法（Gradient Descent） 梯度下降法是最早最简单，也是最为常用的最优化方法。梯度下降法实现简单，当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局解。一般情况下，其解不保证是全局最优解，梯度下降法的速度也未必是最快的。梯度下降法的优化思想是用当前位置负梯度方向作为搜索方向 ...