ubantu . mxnet opencv cuda . 环境搭建 建议：环境搭建完成之后，不要更新系统 内核 转载请注明出处： 微微苏荷 一 我的安装环境 系统：ubuntu . 显卡：gt m python: . . GCC： . . ubuntu 默认是 . , 关于降级，后边有叙述 二 安装步骤 一 gcc降级 可选 安装opencv . . 则必选 根据需要，opencv安装时提示，gc ...
2016-11-29 11:28 0 3810 推荐指数：
终于完成了GPU的TensorFlow环境搭建，记录下来给大家作为参考。 感谢大佬的博文让我完成了大部分工作： http://blog.csdn.net/leijiezhang/article/details/53688157 [一]硬件以及安装先后顺序介绍： 1.1.显卡 ...
心好累，总之还是记录一下吧，姑且当作备忘。 一、Ubuntu 在这里我选择的是ubuntu的u盘安装。 1、所需材料 Universal USB Installer ubuntu-16.04-desktop-amd64.iso 一个干净的U盘 2、步骤 ...
参考地址：Ubuntu16.04+CUDA8.0+caffe配置 一 安装Nvidia驱动 1.安装依赖项 2.安装过程（略，在设置里安装驱动，版本390） 3.安装完成之后输入以下指令进行验证： 若列出了GPU的信息列表则表示驱动安装成功。二 安装 ...
软件版本说明：我选的Linux系统是Ubuntu16.04,CUDA用的8.0，Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN5.1+Python2.7只支持TensorFlow1.3.0以下的版本，所以我的TensorFlow版本选择为1.2.0。如果想使用TensorFlow1.3.0 ...
深度学习环境搭建：Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0 目录 深度学习环境搭建：Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0 ...
要求已经安装好了CUDA 8.0 以及OpenCV3.1.0 YOLO官方网站 配置darknet 如果没有报错输入 得到输出 说明darknet配置成功 打开Makefile文件，将开头几行改为 接着查询自己GPU的计算能力 ...
网络上有很多ubuntu上caffe配置环境的帖子，本人照着其中的许多进行了参考，都出现了或多或少的错误，很多地方也有差异。 于是自己整理了下自己的安装过程，成功进行了测试，跑通了faster-rcnn。配置环境时间为2017.1.4 系统ubuntu16.04 一：显卡驱动的安装 ...
紧接着上一篇的文章《深度学习（TensorFlow）环境搭建：（二）Ubuntu16.04+1080Ti显卡驱动》，这篇文章，主要讲解如何安装CUDA+CUDNN，不过前提是我们是已经把NVIDIA显卡驱动安装好了 一、安装CUDA CUDA(Compute Unified ...
