一:课程介绍 1.1:学习目标 学会用imread载入图像,和imshow输出图像。 用nameWindow创建窗口,用createTrackbar加入滚动条和其回调函数的写法。 熟悉OpenCV函数matchTemplate并学会通过该函数实现模板匹配 ...
一:课程介绍 . :学习目标 学会用imread载入图像,和imshow输出图像。 用nameWindow创建窗口,用createTrackbar加入滚动条和其回调函数的写法。 熟悉OpenCV函数matchTemplate并学会通过该函数实现模板匹配。 学会怎样将一副图片中自己感兴趣的区域标记出来 . :什么是模板匹配 在一副图像中寻找和另一幅图像最相似 匹配 部分的技术。 . :案例展示 输入 ...
2016-11-29 10:10 1 1282 推荐指数:
一:课程介绍 1.1:学习目标 学会用imread载入图像,和imshow输出图像。 用nameWindow创建窗口,用createTrackbar加入滚动条和其回调函数的写法。 熟悉OpenCV函数matchTemplate并学会通过该函数实现模板匹配 ...
2017年9月22日 BY 蓝鲸 LEAVE A COMMENT 本篇文章介绍使用Python和OpenCV对图像进行模板匹配和识别。模板匹配是在图像中寻找和识别模板的一种简单的方法。以下是具体的步骤及代码。 首先导入所需库文件,numpy和cv2 ...
背景 最近从不同网站下载了非常多的动漫壁纸,其中有一些内容相同,但是大小、背景颜色、色调、主人公的位置不同(例子如下)。正因为如此,基础的均方误差、直方图检测等方法很难识别出这些相似的图片。 思路 OpenCV中有很多用来对特征点进行检测和计算的函数,这些函数能够利用像素点及其周围的灰度 ...
介绍 模板匹配是一个图像处理问题,当对象的姿势(X、Y、+)未知时,它使用模板图像在另一个搜索图像中查找其位置。在这篇文章中,我们实现一个算法,该算法使用对象的边缘信息来识别搜索图像中的对象。 背景 由于模板匹配的速度和可靠性问题,模板匹配本质上是一个棘手的问题。当对象部分可见或与其他对象 ...
使用FLANN进行特征点匹配 目标 在本教程中我们将涉及以下内容: 使用 FlannBasedMatcher 接口以及函数 FLANN 实现快速高效匹配( 快速最近邻逼近搜索函数库(Fast Approximate Nearest Neighbor Search ...
本文主要参考:http://www.51testing.com/html/01/n-3721401.html 为理解opencv函数,参考了http://woshicver.com/ 意图:准备一张小图,在电脑屏幕上找到小图坐标,并点击。 1 安装 opencv 和 numpy ...
一、 1.模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法,研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方,进而识别对象物,这就是一个匹配问题。 它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性,主要表现在它只能进行平行移动,若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化,该算法无效 ...
原理和c++实现:https://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/imgproc/histograms/template_matching/template_matching.html 目的是检测、定位一个物体在一副图像中的位置,主要是通过计算两幅图(待检测 ...