http: cucmakeit.github.io E BF AE E AD A E BD E BC A E B B E BC BC E BA A E B E E A AE E B E A AE E B B E B E B BB E B 最后一段总结精辟: 需要注意的一点是修正的余弦相似度与皮尔森相关系数之间的细微差别。我之前也一直以为两个公式一样，只是意义上不同，但是仔细观察可以看到两者的分母是 ...
2016-11-28 21:51 1 2209 推荐指数：
之前《皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient, Pearson's r）》一文介绍了皮尔逊相关系数。那么，皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）和余弦相似度（Cosine Similarity）之间有什么关联 ...
向量余弦相似度 余弦距离，也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。 余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，夹角等于0，即两个向量相等，这就叫"余弦相似性"。 上图两个向量a,b的夹角很小可以说a向量和b向量有很高 ...
相关系数：考察两个事物（在数据里我们称之为变量）之间的相关程度。 EXCEL 公式： PEARSON(array1,array2) Array1 自变量集合。 Array2 因变量集合。 说明 参数可以是数字，或是包含数字的名称、数组常量或引用。 若数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白 ...
。 先说结论: 皮尔逊相关系数是余弦相似度在维度值缺失情况下的一种改进, 皮尔逊相 ...
理解皮尔逊相关的两个角度 其一, 按照高中数学水平来理解, 皮尔逊相关（Pearson Correlation Coefficient）很简单, 可以看做将两组数据首先做Z分数处理之后, 然后两组数据的乘积和除以样本数 Z分数一般代表正态分布中, 数据偏离中心点的距离.等于变量减掉平均数再除以 ...
在论文中，结果的对比，常常用到皮尔逊相关系数，以检查结果的提高程度！ 1、简介 皮尔逊相关也称为积差相关（或积矩相关）是英国统计学家皮尔逊于20世纪提出的一种计算直线相关的方法。 假设有两个变量X、Y，那么两变量间的皮尔逊相关系数可通过以下公式计算： 公式一： 公式 ...
在推荐系统中，协同过滤算法是应用较多的，具体又主要划分为基于用户和基于物品的协同过滤算法，核心点就是基于"一个人"或"一件物品"，根据这个人或物品所具有的属性，比如对于人就是性别、年龄、工作、收入、喜好等，找出与这个人或物品相似的人或物，当然实际处理中参考的因子会复杂的多。 本篇文章不介绍相关 ...
