R语言中的数据处理包dplyr、tidyr笔记 dplyr包是Hadley Wickham的新作，主要用于数据清洗和整理，该包专注dataframe数据格式，从而大幅提高了数据处理速度，并且提供了与其它数据库的接口；tidyr包的作者 ...

数据处理方面的常用功能函数。 1.1管道函数 在前面的简介中，我们计算了cran上的可用的函数包的 ...

R语言dplyr包 前言   2014年刚到, 就在 Feedly 订阅里看到 RStudio Blog 介绍 dplyr 包已发布 (Introducing dplyr)， 此包将原本 plyr 包中的 ddply() 等函数进一步分离强化， 专注接受dataframe对象， 大幅提高了速度 ...

以下内容主要参照 Introducing dplyr 和 dplyr 包自带的简介 (Introduction to dplyr), 复制了原文对应代码, 并夹杂了个人理解和观点 (多附于括号内). 0 初始化0.1 安装 install.packages("dplyr") 0.2 示范数据 ...

把以前在swirl课程学的基础数据清洗操作重新整理一遍，主要包括： dplyr包中的select、filter、arrange、mutate、group_by、summarize函数，以及%>% 管道操算符（pip operation），“then”的意思。 tidyr包中 ...

dplyr包可以看作是plyr包的一个扩展，主要是针对数据框的数据操作。 在使用dplyr包中的函数对数据框进行操作之间，最好将其转换为tbl对象：tbl_df() 一个很好的效果是，tbl对象可以根据显示空间大小来进行部分显示。 利用dplyr包常见的数据操作可归纳为以下5种： 1. ...

dplyr包是Hadley Wickham的新作，主要用于数据清洗和整理，该包专注dataframe数据格式，从而大幅提高了数据处理速度，并且提供了与其它数据库的接口；tidyr包的作者是Hadley Wickham， 该包用于“tidy”你的数据，这个包常跟dplyr结合使用。 dplyr ...

#tbl对象 使用dplyr包预处理时建议使用tbl_df()函数或tbl_cube()函数或tbl_sql()函数将原数据转换为tbl对象，因为dplyr包用C语言开发，对处理tbl对象是非常迅速的。语法： tbl_df(src, ...) tbl_cube(dimensions ...