二分类问题的评价指标：ROC，AUC
文章转载自 http://alexkong.net/2013/06/introduction-to-auc-and-roc/ ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器（binary classifier）的优劣，对两 ...
原文：二类分类问题评价指标
. 准确率 评价分类问题的性能的指标一般是分类准确率，其定义是对于给定的数据，分类正确的样本数占总样本数的比例。但是这一指标在Unbalanced的数据上表现很差。比如说我的样本有 个正样本， 个负样本，我直接把所有样本都预测为正，我的准确率为 ，居然有这么高得准确率，但我的分类方法实际是非常不具有说服力的。 . 精确率和召回率 对于二分类问题常用的评价指标是精确率和召回率。通常以关注的类为正类 ...
2016-11-28 15:38 0 13972 推荐指数：
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