原文:pandas基础用法——索引

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2016-11-28 15:30 0 3962 推荐指数:

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pandas基础(2)_多重索引

1:多重索引的构造 >>> #下面显示构造pd.MultiIndex >>> df1=DataFrame(np.random.randint(0,150,size=(6,3)),columns=['java','html5','python']) > ...

Thu Jul 26 04:46:00 CST 2018 0 2512
Pandas 基础用法

Head 与 Tail head() 与 tail() 用于快速预览 Series 与 DataFrame,默认显示 5 条数据,也可以指定显示数据的数量。 属性与底层数据 Pandas 可以通过多个属性访问元数据: shape ...

Mon Apr 13 23:54:00 CST 2020 0 587
pandas 基础用法

pandas 是一个基于 Numpy 构建, 强大的数据分析工具包 主要功能 独特的数据结构 DataFrame, Series 集成时间序列功能 提供丰富的数学运算操作 灵活处理缺失数据 Series 一维数组 Series 是一种类似于一维数组的对象, 由一组数据 ...

Wed Jul 25 08:07:00 CST 2018 0 1033
pandas之DataFrame创建、索引、切片等基础操作

知识点 1、DataFrame创建,可以通过index和columns指定索引名称 2、DataFrame基础属性和整体情况查询 3、通过pd.sort_values(by="Count_AnimalName",ascending=False ...

Thu May 09 18:29:00 CST 2019 0 7549
Pandas索引和选择数据

在本章中,我们将讨论如何切割和丢弃日期,并获取Pandas中大对象的子集。 Python和NumPy索引运算符"[]"和属性运算符"."。 可以在广泛的用例中快速轻松地访问Pandas数据结构。然而,由于要访问的数据类型不是预先知道的,所以直接使用标准运算符具有一些优化限制。对于生产环境的代码 ...

Fri Sep 14 00:01:00 CST 2018 0 1577
pandas 分层索引

一、分层索引基础 Pandas提供了Panel和Panel4D对象解决三维和四维数据的处理需求,但更常用的还是分层索引。分层索引Pandas的重要特性,允许我们在一个轴向上拥有多个索引层级,它提供了一种在更低维度的形式中处理更高维度数据的方式。也就是如何用Series、DataFrame处理 ...

Mon Apr 20 18:19:00 CST 2020 0 817
pandas之reindex重置索引

重置索引(reindex)可以更改原 DataFrame 的行标签或列标签,并使更改后的行、列标签与 DataFrame 中的数据逐一匹配。通过重置索引操作,您可以完成对现有数据的重新排序。如果重置的索引标签在原 DataFrame 中不存在,那么该标签对应的元素值将全部填充为 NaN。 重置 ...

Sun Dec 05 20:26:00 CST 2021 0 1393
 
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