碰运气找到了解才结束。 它和之前的暴利递归算法不同之处在于 1.拉斯维加斯算法旨在寻找一个解而非全 ...
问题: 如何能够在 n n 的国际象棋棋盘上放置八个皇后,使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后 为了达到此目的,任两个皇后都不能处于同一条横行 纵行或斜线上。 分析: 这题常规的解法应该是回溯法,然而回溯法的话,要遍历所有的情况。 这里介绍一种随机化的算法: 我们先摆开头的几个棋子,然后剩下的棋子用回溯法来做,由于解空间树的头几层不用拿来遍历了,回溯的时候遍历的结点少了很多。 研究标明,随机摆 ...
2016-11-27 10:11 0 2041 推荐指数:
碰运气找到了解才结束。 它和之前的暴利递归算法不同之处在于 1.拉斯维加斯算法旨在寻找一个解而非全 ...
1、拉斯维加斯(Las Vegas)算法 舍伍德算法优点在于计算时间复杂度对所有实例相对均匀,但与其相应的确定性算法相比,其平均时间复杂度没有改进。拉斯维加斯算法则不然,它能显著改进算法的有效性,甚至对某些迄今为止找不到有效算法的问题,也能得到满意的算法。 拉斯维加斯算法 ...
一、舍伍德算法 作用:为了消除实例与时间复杂度之间的关系; 例如,对于一个快速排序算法,开始时所考虑的是一个有很好平均性能的选择算法,但在最坏情况下对某些实例算法效率较低,此时采用概率方法,将上述算法改造成一个舍伍德型算法,消除实例与时间复杂度之间的关系; 二、拉斯维加斯算法 ...
这个算法其实非常简单 就是随机的寻找解空间过程 一旦满足解,即可退出 例如对于一个n皇后问题 4X4的方格 其产生的解空间为:4*4*4*4=256 而其正确解空间:2 那么随机的正确率是:1/125 错误率是:1-1/125=124/125 那么现在如果执行K次,其得到正确 ...
随机化算法特征: 对于所求问题的同一实例用同一随机化算法求解两次可能得到完全不同的结果,这两次求解的时间甚至得到的结果可能会有相当大的差别。 分类: 1.数值随机化算法 这类算法常用于数值问题的求解,所得到的解往往都是近似解,而且近似解的精度随计算时间的增加不断提高 ...
首先是介绍: 代码如下: 结果如下(频率图): ...
这是通过「扫雷与算法」小程序来讲解算法的第一章:如何随机化的进行布雷,主要介绍了三种不那么好的方法,希望通过这些不好的方法能让大家明白第二章要讲解的「洗牌算法」有多牛逼。 补充:「扫雷与算法」小程序会在写完后进行开源,发布在我的 GitHub 上面。 方法一 最想当然的方法 ...
的时候,对于每一个元素 res[i], 都随机出一个 res[j],交换这两个元素就可以了。 ...