动态规划经典——最长公共子序列问题 (LCS)和最长公共子串问题
一.最长公共子序列问题(LCS问题) 给定两个字符串A和B，长度分别为m和n，要求找出它们最长的公共子序列，并返回其长度。例如： A = "HelloWorld" B = "loop" 则A与B的最长公共子序列为 "loo",返回的长度为3。此处只给出动态规划的解法：定义子问题 ...
原文：动态规划解决最长公共子序列问题
最长公共子序列问题又称LCS问题 longest common subsequence problem 问题描述： 给你两个字符串str 和str ，它们之间可能存在公有子序列，子序列和子串的区别是：子序列不要求连续，只需要按照顺序出现就好，子串则要求连续： 例如：SIMPLE和NAIVE有共同的子序列IE，但是没有共同的子串。 TOO SIMPLE和TOO YOUNG则有共同子串TOO LCS问 ...
2016-11-26 20:25 0 3599 推荐指数：
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