使用python接口来运行caffe程序,主要的原因是python非常容易可视化。所以不推荐大家在命令行下面运行python程序。如果非要在命令行下面运行,还不如直接用 c++算了。 推荐使用jupyter notebook,spyder等工具来运行python代码,这样才和它的可视化完美 ...
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2016-11-26 20:00 0 1891 推荐指数:
使用python接口来运行caffe程序,主要的原因是python非常容易可视化。所以不推荐大家在命令行下面运行python程序。如果非要在命令行下面运行,还不如直接用 c++算了。 推荐使用jupyter notebook,spyder等工具来运行python代码,这样才和它的可视化完美 ...
Caffe---Pycaffe 绘制loss和accuracy曲线 《Caffe自带工具包---绘制loss和accuracy曲线》:可以看出使用caffe自带的工具包绘制loss曲线和accuracy曲线十分的方便简单,而这种方法看起来貌似只能分开绘制曲线,无法将两种曲线绘制在一张图上 ...
这几天关于accuracy和loss的计算有一些疑惑,原来是自己还没有弄清楚。 给出实例 首先这样一次训练称为一个epoch,样本总数/batchsize是走完一个epoch所需的“步数”,相对应的,len(train_loader.dataset)也就是样本总数,len ...
plot accuracy + loss 详情可见:http://www.2cto.com/kf/201612/575739.html 1. caffe保存训练输出到log 并绘制accuracy loss曲线: 之前已经编译了matcaffe 和 pycaffe,caffe中其实已经自带 ...
转载自http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在caffe的训练过程中,大家难免想图形化自己的训练数据,以便更好的展示结果。如果自己写代码记录训练过程的数据,那就太麻烦了,caffe中其实已经自带了这样的小工具 ...
参考博文:http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在使用caffe训练数据,迭代次数非常大的时候,难免会想图形化展示实验结果。这样即便于训练过程中参数的调整,也便于最后成果的展示。 0. 需要的文件: 1. ...
。 In [1]: 设置求解器,和c++/caffe一样,需要一个solver配置文件 ...
转自:http://blog.csdn.net/u013078356/article/details/51154847 在caffe的训练过程中,大家难免想图形化自己的训练数据,以便更好的展示结果。如 果自己写代码记录训练过程的数据,那就太麻烦了,caffe中其实已经自带了这样的小工具 ...