是计算Ln(x)- Ln+1(x),并且从n=1开始不断的迭代来计算n+1时的插值函数。 ...
事实上在实际使用中,高次插值显然是很不适合的,高次插值将所有样点包涵进一个插值函数中,这是次幂高的原因。高次计算复杂,而且刚开始的一点误差会被方的很大。因此将整个区间分为若干个小区间,在每一个小区间进行插值这样更好,实现容易,也方便在一些嵌入式设备上使用。有不少需要插值方法的场景是在嵌入式的应用中。 我以等距节点的二次插值为例,以每三个节点为一个子区间。 等距节点二次插值很好写,由于每个区间只有 ...
2016-11-26 10:52 0 2642 推荐指数:
是计算Ln(x)- Ln+1(x),并且从n=1开始不断的迭代来计算n+1时的插值函数。 ...
1.计算积分 (1)计算定积分 from scipy import integrate #定义函数def half_circle(x): return (1-x**2)**0.5 pi_half, err = integrate.quad(half_circle ...
插值法的伟大作用我就不说了。。。。 那么贴代码? 首先说一下下面几点: 1. 已有的数据样本被称之为 “插值节点” 2. 对于特定插值节点,它所对应的插值函数是必定存在且唯一的(关于这个的证明我暂时不说了,如果哪天我回头看看我的blog有点寒碜,我再再补上) 也就是说 ...
用程序来求积分的方法有很多,这篇文章主要是有关牛顿-科特斯公式。 学过插值算法的同学最容易想到的就是用插值函数代替被积分函数来求积分,但实际上在大部分场景下这是行不通的。 插值函数一般是一个不超过n次的多项式,如果用插值函数来求积分的话,就会引进高次多项式求积分的问题。这样会将原来 ...
利用线性函数做插值 每一段的线性函数: #Program 0.6 Linear Interploation import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #分段线性插值闭包 def get_line(xn, yn ...
可能来自于实验观察或者数值计算。 3.2 多项式插值(Polynomial Interpolat ...