Xiang Bai CVPR Multi Oriented Text Detection with Fully Convolutional Networks 目录 作者和相关链接 方法概括 方法细节 创新点和贡献 实验结果 问题讨论 总结与收获点 作者和相关链接 作者： paper下载 代码下载 方法概括 Step 文本块检测: 先利用text block FCN得到salient map，再对 ...
2016-11-25 21:35 0 4843 推荐指数：
Xiang Bai——【CVPR2015】Symmetry-Based Text Line Detection in Natural Scenes 目录 作者和相关链接 方法概括 创新点和贡献 方法细节 实验结果 问题讨论 总结与收获点 ...
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1611.09326.pdf tensorflow代码：https://github.com/HasnainRaz/FC-DenseNet-TensorFlow 实验代码：https://github.com ...
XiangBai——【CVPR2018】Multi-Oriented Scene Text Detection via Corner Localization and Region Segmentation 目录 作者和相关链接 方法概括 方法细节 实验结果 总结 ...
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1606.00915.pdf 摘要 该文主要对基于深度学习的分割任务做了三个贡献，（1）使用空洞卷积来进行上采样来进行密集的预测任务。空洞卷积可以在不增加参数量的基础上增大filter的感受野，从而可以得到更多的语义信息 ...
论文原址：https://arxiv.org/abs/1904.01355 github: tinyurl.com/FCOSv1 摘要 本文提出了一个基于全卷积的单阶段检测网络，类似于语义分割，针对每个像素进行预测。RetinaNet,SSD,YOLOv3，Faster ...
今天来看一看一个比较经典的语义分割网络，那就是FCN，全称如题，原英文论文网址：https://people.eecs.berkeley.edu/~jonlong/long_shelhamer_fcn.pdf 三位大佬：Jonathan Long Evan Shelhamer Trevor ...
原文标题：Learning to Measure Changes: Fully Convolutional Siamese Metric Networks for Scene Change Detection 论文链接：http://arxiv.org/abs/1810.09111 ...
Introduction 该文章首次采用深度学习方法来解决基于视频的行人重识别，创新点：提出了一个新的循环神经网络架构（recurrent DNN architecture），通过使用Siamese ...
