Spark2 Dataset聚合操作
data.groupBy("gender").agg(count($"age"),max($"age").as("maxAge"), avg($"age").as("avgAge")).show ...
原文：Spark2 Dataset行列操作和执行计划
Dataset是一个强类型的特定领域的对象，这种对象可以函数式或者关系操作并行地转换。每个Dataset也有一个被称为一个DataFrame的类型化视图，这种DataFrame是Row类型的Dataset，即Dataset Row Dataset是 懒惰 的，只在执行行动操作时触发计算。本质上，数据集表示一个逻辑计划，该计划描述了产生数据所需的计算。当执行行动操作时，Spark的查询优化程序优化 ...
2016-11-25 14:21 0 15584 推荐指数：
相关推荐
Spark2 Dataset之视图与SQL
// 创建视图 data.createOrReplaceTempView("Affairs") val df1 = spark.sql("SELECT * FROM Affairs WHERE age BETWEEN 20 AND 25") df1 ...
spark sql 执行计划生成案例
前言 一个SQL从词法解析、语法解析、逻辑执行计划、物理执行计划最终转换为可以执行的RDD，中间经历了很多的步骤和流程。其中词法分析和语法分析均有ANTLR4完成，可以进一步学习ANTLR4的相关知识做进一步了解。 本篇文章主要对一个简单的SQL生成的逻辑执行计划物理执行计划 ...
Spark2 DataSet 创建新行之flatMap
val dfList = List(("Hadoop", "Java,SQL,Hive,HBase,MySQL"), ("Spark", "Scala,SQL,DataSet,MLlib,GraphX")) dfList: List[(String, String)] = List ...
Spark2 Dataset去重、差集、交集
import org.apache.spark.sql.functions._ // 对整个DataFrame的数据去重 data.distinct() data.dropDuplicates() // 对指定列的去重 val colArray=Array ...
Spark SQL查看物理执行计划,explain
sql语句方式 flightData2015.createOrReplaceTempView("flightData2015") spark.sql("select DEST_COUNTRY_NAME ,sum(count) as destination_total" + " from ...
SqlServer执行计划
MSSQLSERVER执行计划详解 ...
执行计划的重用
当查询被提交时，SQL Server检查过程缓冲中匹配的执行计划，如果没有找到，SQL Server执行查询编译和优化以生成新的执行计划。 如果执行计划存在于缓冲中，它在私有的执行上下文中重用，这节约了CPU的编译和优化周期。 具有不同过滤条件的相同查询提交到SQL Server时 ...