支持向量机（二）线性可分支持向量机与硬间隔最大化
本文原创如需转载请注明出处 阅读目录一.什么是函数间隔？ 二.什么是几何间隔？ 三.函数间隔与几何间隔的关系？ 四.硬间隔最大化 五.学习的对偶算法 一.函数间隔 在图A，B，C三点，A离超平面是最远的，所以A被分类错误的可能性是最小的，相反C离超平面的距离是最近的，所以C ...
原文：支持向量机原理(二) 线性支持向量机的软间隔最大化模型
支持向量机原理 一 线性支持向量机 支持向量机原理 二 线性支持向量机的软间隔最大化模型 支持向量机原理 三 线性不可分支持向量机与核函数 支持向量机原理 四 SMO算法原理 支持向量机原理 五 线性支持回归 在支持向量机原理 一 线性支持向量机中，我们对线性可分SVM的模型和损失函数优化做了总结。最后我们提到了有时候不能线性可分的原因是线性数据集里面多了少量的异常点，由于这些异常点导致了数据集 ...
2016-11-25 14:21 62 28274 推荐指数：
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